海量日志环境下的电力业务信息系统健康性动态评价方法

针对海量日志环境下的电力业务信息系统健康性的动态评价问题,文章提出基于关联规则分析与数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的电力业务信息系统评价模型,为信息系统动态评价问题提供一个有效的方法.该模型首先利用Apriori关联规则算法挖掘数据间的关联关系,得到各指标之间的关联关系,选择能够表达电力业务信息系统健康性的重要关联规则项;进而将提取关联规则指标作为DEA评价模型的投入产出指标,得到各决策单元的综合效率数量指标,根据模型得到的结果对系统进行健康性评价;最后基于某省电力公司人力资源系统的日志数据进行算例分析,结果证明了所提方法的有效性和客观性,具有一定的理论意义和商业价值.