基于马尔科夫修正的江苏省医护比灰色预测研究

Chinese Journal of Health Statistics(2020)

引用 4|浏览9
暂无评分
摘要
目的 根据江苏省2002-2017年的医护比值进行预测,以期为相关政策的制定提供参考依据.方法 初步建立灰色预测GM(1,1)模型,再运用马尔科夫修正模型.先利用2002-2015年数据预测2016和2017年进行验证,再依据2002-2017年数据进行预测.结果 验证时,修正前模型C=0.26324,P=1,修正后模型C=0.13405,P=1.预测2018-2020年医护比时,修正前为1:1.18926,1:1.23053,1:1.27323,修正后为1:1.14169、1:1.18131、1:1.22230.结论 马尔科夫可用于修正灰色预测值,基于马尔科夫修正的医护比灰色预测模型精确度得到有效提高.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要