临床-影像组学联合模型对直肠癌微卫星不稳定性的预测价值

目的 探讨基于MRI影像组学特征和临床因素构建的联合模型在术前预测直肠癌微卫星不稳定性(MSI)的价值.方法 回顾性分析2016年3月—2021年3月青岛大学附属医院术前行直肠MR检查且术后经病理检查证实的121例直肠癌患者的临床和影像学资料.所有病例按照7:3的比例随机分为训练组(85例)与验证组(36例).通过3D Slicer软件勾画三维感兴趣区并提取影像组学特征.利用最小绝对收缩和选择算子算法进行特征降维并构建影像组学模型.通过Logistic回归分析筛选临床因素并构建临床模型以及联合模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估临床模型、影像组学模型以及联合模型的预测效能.使用Delong检验比较3种模型的预测效能是否具有统计学差异.采用决策曲线评估3种模型的临床应用价值.结果 共筛选8个影像组学特征用于构建影像组学模型,血液中高水平的血小板和低水平的高密度脂蛋白为直肠癌MSI的临床危险因素.联合模型对于直肠癌MSI显示出了较好的预测性能,训练组AUC为0.966,验证组AUC为0.931.Delong检验结果显示,在训练组和验证组中联合模型、影像组学模型的预测效能与临床模型比较,差异具有显著性(训练组Z=3.773、2.017,P<0.05;验证组Z=2.395、1.980,P<0.05).决策曲线表明联合模型预测直肠癌MSI的净收益最大.结论 基于MRI影像组学特征和临床因素构建的联合模型在术前可以有效预测直肠癌MSI.