面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型
Acta Electronica Sinica（2022）
摘要
在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.构建基于区块链和智能合约技术服务过程存证及计算权益分配方法,保证服务计算的公开透明、可信可追溯.探索资源提供者、模型拥有者及用户的新型云环境资源数据服务模式,促进资源有效整合,发展共享经济.最后,通过实验分析该模型的隐私保护方法.
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