基于MaxEnt模型的大豆蚜全球潜在地理分布分析

[目的]为预测和分析大豆蚜Aphis glycines的全球潜在地理分布,研究大豆蚜分布与环境变量之间的联系.[方法]利用最大熵法生态位模型(maximum entropy niche-based modeling,MaxEnt)和地理信息系统软件ArcGIS,根据收集的大豆蚜已知分布点和环境变量,预测大豆蚜的全球潜在地理分布区,推测环境变量对大豆蚜分布的影响.[结果]结果表明,大豆蚜适生区主要分布在低海拔地区,高度适生区集中在25°～50°N的中国、日本、韩国、朝鲜、加拿大、美国、意大利和格鲁吉亚.决定大豆蚜分布地点的关键环境变量为最暖季度降水量、最暖季度平均温度、最湿季度平均温度、最干月降水量、月平均昼夜温差和温度季节性变化标准差.[结论]大豆蚜潜在地理分布区域广泛,应在各国大豆农产品贸易时做好检验检疫工作,以防止大豆蚜的扩散.