基于改进匈牙利算法对多人人体关键点匹配的研究
Information Techology and Network Security（2022）
摘要
在复杂场景下,针对传统人体姿态估计模型中关键点分配算法存在正确率低、资源分配不均等优化问题,在OpenPose模型的基础上提出了一种改进的匈牙利算法,该算法在传统数学模型的基础上采用亲和度向量场与邻接矩阵结合的方式,通过对矩阵内的数值处理,来获取关键点的最佳匹配.实验表明,改进算法的运行时间有一定的减短,同时保证在100×100以内的矩阵中运算的精确度误差率不高于0.014,且在使用本地图像测试的实验中证明了模型的可行性和性能的提升.
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