用于电缆表面缺陷实时检测的计算机视觉系统研究
Experimental Technology and Management（2022）
摘要
为提升计算机视觉技术监控电缆质量,开发了电缆表面缺陷实时检测系统.系统使用线阵CCD相机采集电缆表面图像,采用半环形LED白光源照射电缆,通过改进的ROI(region of interest)算法定位电缆区域,改进双边滤波的图像差分算法建立背景模型,基于CV-Kmeans区域分类的自适应滤波窗口算法凸显缺陷特征.结果表明,电缆表面缺陷实时检测系统的识别能力较高,整体准确率达到98.0％,误检率不超过3.29％.
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