基于图神经网络的智能变电站二次回路故障定位研究
Power System Protection and Control（2022）
摘要
为提高智能变电站二次回路故障定位的准确率与可移植性,提出了一种基于图神经网络的智能变电站二次回路故障定位方法.依据智能变电站配置文件制作图数据库,得到二次设备之间的连接关系.结合二次设备告警信号表征,提出了一种二次设备节点的信息表征作为图神经网络的输入.利用图神经网络的理论建立了故障定位模型.以某220 kV智能变电站的二次回路为基准,利用故障图生成模型改变组网方式、订阅关系及网络配置产生不同二次回路故障构成算例.通过实验比较了所提定位方法与其他模型的准确率,实验结果表明该方法有较高的定位精度及较好的鲁棒性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要