PROCEDURE AND ALGORITHMIZATION OF RATIONAL CHOICE OF REHABILITATION MEASURES DURING TREATMENT GYNECOLOGICAL DISEASES

С развитием высоких медицинских технологий возрастает роль лечащего врача (ЛВ), который по-прежнему остается лицом, принимающим решение (ЛПР). Однако применение математических методов моделирования и адаптивных методов принятия решений должно увязываться с логикой деятельности ЛВ, доступно для практического использования, освобождать ЛВ от "рутинной" работы и способствовать более целенаправленному и эффективному лечебному процессу. Вот почему, прежде всего, при выборе рациональных реабилитационных мероприятий в условиях неполной априорной информации требуется интеллектуальная поддержка принимаемых решений ЛВ. Реабилитационные мероприятия при лечении гинекологических заболеваний выбираются из определенного множества медикаментозных, физиотерапевтических и хирургических мероприятий. Задача управления лечением в виде оптимизационной задачи позволяет формализовать процесс принятия решений при неоднородности задачи управления на начальном этапе, однако, при выборе лечения имеют место разного рода неопределенности, что требует применения адаптивного подхода. Для интеллектуальной поддержки выбора тактики лечения гинекологических заболеваний в условиях неполной априорной информации и ряда неопределенностей рекомендуется использовать для повышения эффективности принимаемых решений методы формализации априорной информации, поступающей от ЛВ, для настройки вероятностей привлечения критериев оптимизации, вероятности использования того или иного вида лечебного воздействия, математических моделей процессов лечения гинекологических заболеваний для организации и реализации имитационного эксперимента по принимаемым ЛВ решениям на весь период лечения (стратегия лечения) с использованием ЭВМ в диалоговом режиме в ускоренном масштабе времени и на каждый шаг лечения (тактика лечения) в реальном масштабе времени как по информации, поступающей от ЛВ, так и с использованием адаптивных алгоритмов выбора текущих целей лечения, вида лечебных воздействий и их величины. Таким образом, в статье рассматриваются задачи рационального (оптимального) планирования и выбора реабилитационных мероприятий при лечении гинекологических заболеваний на основе автоматизированного принятия решений With the development of high medical technologies, the role of the attending physician (PD) increases, who remains the decision-maker (DM). However, the use of mathematical modeling methods and adaptive decision-making methods should be linked to the logic of the drug's activity, be available for practical use, free the drug from "routine" work and contribute to a more purposeful and effective treatment process. That is why, first of all, when choosing rational rehabilitation measures in conditions of incomplete a priori information, intellectual support for the decisions made by the dispensary is required. Rehabilitation measures in the treatment of gynecological diseases are selected from a certain set of medication, physiotherapy and surgical measures. The problem of treatment management in the form of an optimization problem allows one to formalize the decision-making process when the control problem is heterogeneous at the initial stage, however, when choosing a treatment, there are various kinds of uncertainties, which requires an adaptive approach. For intellectual support of the choice of tactics for the treatment of gynecological diseases in conditions of incomplete a priori information and a number of uncertainties, it is recommended to use methods of formalizing a priori information from the drug to increase the efficiency of decisions made, to adjust the probabilities of invoking optimization criteria, the likelihood of using one or another type of therapeutic effect, mathematical models processes of treatment of gynecological diseases for the organization and implementation of a simulation experiment on the decisions made by the drug for the entire treatment period (treatment strategy) using a computer in an interactive mode in an accelerated time scale and for each step of treatment (treatment tactics) in real time as according to information received from drugs, and using adaptive algorithms for choosing the current goals of treatment, the type of therapeutic effects and their magnitude. Thus, the article deals with the tasks of rational (optimal) planning and selection of rehabilitation measures in the treatment of gynecological diseases based on automated decision making