Paralelizando metaheurística em Python para solução do Team Orienteering Problem

Anais da XXII Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS 2022)（2022）

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摘要

Este trabalho realiza uma análise envolvendo uma implementação paralalelizada da metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedures para tratamento do Team Orienteering Problem, utilizando a linguagem Python. Experimento comparando as versões não paralelizada e paralelizada mostra que a versão paralelizada obteve os mesmos resultados, porém é escalável, convergindo em tempo consideravelmente menor.

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