Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax

Avanços recentes na área de inteligência artificial, especialmente em aprendizagem profunda, levaram a um desempenho promissor em muitas tarefas de análise e proces- samento de imagens médicas. Como exame radiológico mais comumente realizado, a radiografia de tórax é uma modalidade particularmente importante para a qual uma variedade de métodos e aplicações tem sido proposta. Paralelamente, com a crescente disponibilização de vários conjuntos de dados de raios-X de tórax (CXR), muitos deles, com dezenas de milhares de exames e publicamente disponíveis nos últimos anos, motivaram o interesse na pesquisa e o desenvolvimento nessa área. Neste artigo, apresentamos uma breve revisão de alguns dos estudos recentes que envolvem a aprendizagem profunda em radiografia de tórax, bem como os principais conceitos que envolvem redes neurais artificiais e a capacidade dessas redes nas tarefas de classificação, segmentação e localização de lesões a partir das informações presentes na imagem.