基于近红外光谱的椰子肉含水率检测方法

[目的]利用近红外光谱技术建立成熟椰果中椰子肉水分含量的近红外定量检测模型,实现椰子品种椰干含量及椰子种质含水率的高效率实时在线检测,满足椰干产量预测及椰子种质快速鉴定的需求.[方法]采用国产光栅S400型近红外农产品品质测定仪,对来自不同种质的360个成熟椰果的椰肉样本进行近红外光谱扫描,将采集到的光谱,以建模集:检验集为1:1的比例进行样本集划分,利用定量偏最小二乘分析方法建立椰肉含水率定量模型,同时分析一阶导数、二阶导数、散射校正、中心化、极差归一法等预处理方法对定量模型性能的影响.[结果]椰肉样本的近红外原始光谱所建模型性能最佳,其含水率检测模型建模集和检验集的相关系数分别为0.9963和0.9960,校正标准差和预测标准差分别为0.7605和0.8378.[结论]试验所建立的椰肉含水率近红外定量检测模型可以实现椰肉含水率的快速检测,满足椰子种质椰干产量的高通量鉴定和实际生产需求,对椰肉蛋白质、脂肪、糖类含量的快速检测有重要借鉴意义.