基于Elman神经网络算法的地震经济损失快速评估研究
Earthquake Research in China（2021）
摘要
地震经济损失快速评估是应急救灾的重要决策依据.本文选取了震级、极震区烈度、极震区烈度和抗震设防烈度之差△I、人口密度、人均GDP等5个指标作为输入层节点,将地震灾害的直接经济损失作为输出层节点,通过对1996-2013年的地震灾害损失资料进行训练和仿真分析,构建了Elman神经网络地震经济损失快速估计模型.运用该模型,对近年来的7个破坏性地震的直接经济损失进行评估分析,评估结果和实际直接经济损失有较好的一致性,该方法为地震经济损失快速评估提供了一种新思路.
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