基于工况与粒子群优化的增程汽车能量管理策略开发
Science Technology and Engineering（2021）
摘要
为了进一步提高增程式电动汽车(extended range electric vehicle,EREV)的燃油经济性,在满足驾驶性能和车辆动力要求的前提下,根据低速、中速、高速典型工况下发动机功率分布分析,提出一种基于自适应权重粒子群算法(adaptive weigh-ted particle swarm optimization,AW-PSO)优化的三点式最优功率控制策略.为验证其经济性能,基于MATLAB/Simulink开发动力系统模型以及整车能量管理策略.基于驱动成本理论,在多种国际标准工况下进行仿真对比,结果表明:相比功率跟随策略而言,基于工况的三点式功率控制策略实现平均12.95％的成本节省,而AW-PSO优化策略下平均节约成本提升到21.44％.
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