ADC图影像组学预测局部晚期直肠癌患者新辅助化疗的疗效

Journal of China Clinic Medical Imaging(2021)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
目的:探讨基于ADC图影像组学预测局部晚期直肠癌新辅助化疗后疗效的价值.方法:回顾性分析我院2014年6月-2021年1月70例局部晚期直肠癌患者(其中敏感组49例对新辅助化疗有较好的应答,耐受组21例).将患者随机分为训练组(n=53)和验证组(n=17),在ADC图像上的所有感兴趣区域中进行手动分割并进行特征分析.通过独立样本T检验及非参数秩和检验筛选特征,将具有统计学意义的参数纳入决策树的判别模型,以早期评估患者对新辅助化疗的疗效状况,并使用受试者工作特征曲线评估模型性能.结果:最终有3个影像组学特征被发现与局部晚期直肠癌新辅助化疗不同组间存在统计学差异(P<0.05),与新辅助化疗敏感组相比,新辅助化疗耐受组的灰度共生矩阵的熵及集群突出明显高于敏感组(0.062±0.107 vs 0.038+0.030;(8.517±12.199)×106 vs (3.533±5.120)×106),且灰度游程矩阵的短期强调也能区分耐受组及敏感组(0.991±0.005 vs 0.994±0.006),结合影像特征构建的决策树模型在训练组模型的特异性、敏感性、AUC及准确率分别为87.5%、83.8%、0.889和93.93%.而在验证组的特异性、敏感性、AUC及准确率分别为0.800、0.833、0.767、70.59%.结论:基于ADC图的影像组学可术前用于局部晚期直肠癌患者新辅助化疗的疗效预测.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要