南疆红枣病虫危害等级识别模型的研究与实现

南疆红枣病虫害成为制约南疆红枣产业发展的主要因素，因而红枣内在品质成为评判优质等级的关键。首先利用光谱技术提取南疆红枣相关参数，分析红枣在460～2260 nm波长范围内的光谱特性参数。运用主成分分析法分析黑斑病红枣一、二阶微分光谱的前10个主成分解释的变异百分比，比对光谱特征参数和重采样光谱对红枣病害等级识别的影响因素。最后以光谱参数为径向基网络输入量，分析确定核函数和分类函数，构建南疆红枣病虫害等级识别支持向量机模型。结果表明，运用主成分分析法和带惩罚系数及核参数的支持向量机技术构建的支持向量机模型对南疆红枣病虫危害等级识别正确率为98．8％，实现了对南疆红枣病虫害进行精确的等级识别。