基于特征选择改进的随机森林IP定位方法
Modern Computer（2022）
摘要
网络IP地址数据不平衡和各特征重要性不一致会影响网络IP定位结果,针对此问题提出一种基于特征选择改进的随机森林城市级IP定位方法.对特征权重算法ReliefF做出改进,并融入随机森林分类算法的特征选择步骤中,按各特征对分类的贡献度计算权值,根据权值将特征分为高中低三个区间,均匀抽取三个区间的特征,形成分类效果均匀的特征子集.实验结果表明,改进后的新算法具有更高的定位准确率,算法分类性能更好.
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