基于风格迁移不变特征的SAR与光学图像配准算法

针对异源遥感图像的匹配难题,提出一种基于风格迁移不变特征的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像与光学图像配准算法.首先,训练SAR图像转换为光学图像的风格迁移网络.然后,基于风格迁移网络生成人工光学图像及其与原SAR图像之间的差异图,并利用小波多尺度特性增强人工光学图像和差异图的边缘区域,二值分割后提取人工光学图像的边缘不变特征.同时,提取光学基准图像的边缘特征.最后,通过互相关性准则进行边缘特征匹配,进而实现原始SAR图像与光学基准图像的精确配准.实验结果表明,较同类算法,即使在训练样本不足的条件下,生成的人工光学图像也能与光学基准图像实现精确配准,增强了算法的适应性.