多参数MRI影像组学模型对进展期鼻咽癌局部复发的预测价值

目的:探讨多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学模型对进展期鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)局部复发的预测价值.方法:回顾并分析经病理学检查证实的86例进展期NPC的临床及影像学资料,将35例经病理学检查证实复发的患者列入复发组,51例随访无复发的患者列入无复发组.所有患者均行MRI扫描,采集初诊、放疗结束时及放疗后6个月共3个时间点的轴位T1加权成像(T1-weighted imaging,T1WI)增强扫描、T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)-短时间反转恢复(short time inversion recovery,STIR),采用Spearman相关分析提取特征参数,回归特征消除(recursive feature elimination,RFE)算法对冗余特征进行降维,再通过Ridge Classifier分类器学习得到预测模型,5折交叉验证法训练并验证模型.结果:进展期NPC复发组的复发间隔时间为7～61个月,中位时间为24个月.基于3个时间点T2WI-STIR及T1WI增强图像最终提取了15个与进展期NPC局部复发相关的特征参数,其中包括灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)参数8个,灰度游程矩阵(gray level run length matrix,GLRLM)参数3个,FirstOrder特征集参数2个,相邻灰度差分矩阵(neighboring gray tone difference matrix,NGTDM)参数1个,灰度级带矩阵(gray level size zone matrix,GLSZM)参数1个;初诊时图像特征参数2个,放疗结束时9个,放疗后4个.依据特征参数建立线性回归模型,其平均灵敏度为82.9％,平均特异度为98.0％,平均准确度为91.8％,平均曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.953.结论:多参数MRI放射组学模型对预测进展期NPC患者局部复发的性能较好,能为评估进展期NPC复发风险提供参考.