基于神经网络的电力调度信息加密传输方法研究
Microcomputer Applications（2022）
摘要
电力传输网络中攻击者常采用多种手段监听电力调度信息,而传统的信息加密方法保持密钥新鲜性的能力较弱,导致电力传输网络的安全性和自愈性较低.为此,利用神经网络自学习和自适应的特点,设计了新的电力调度信息加密传输方法.基于神经网络设置混沌序列,并计算连接权矩阵,然后根据行列代换规则对电力调度信息序列实时加密.在此基础上,结合动态密钥生成模块以及共享密钥更新模块实现对电力调度信息的动态加密传输.实验结果表明:在6种不同攻击环境下,该方法均具有很高的可靠性,大幅提升了电力传输网络的安全性和自愈能力.
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