基于LSTM-GCAE的特定目标情感分析

针对传统特定目标情感分析在模型输入前未能将上下文和目标词进行良好地融合以及在提取情感特征时未能有效地关注到特定目标等问题,提出了一种基于LSTM-GCAE的特定目标情感分析模型.首先,将上下文和目标词进行拼接得到融合词向量,采用LSTM对融合词向量进行编码,以捕获上下文语义信息;然后,通过带有目标词向量的门控卷积机制进一步提取关于目标词的情感特征;最后,通过softmax分类函数对特定目标进行情感极性分类.