融合社交属性D2D通信的能源成本最优化研究
Modern Electronics Technique（2022）
摘要
针对异构网络中密集部署小蜂窝基站(SCBSs)而导致的负载分配不均、可再生能源利用率低的问题,以最小化基站能源成本为目标,提出融合社交属性D2D通信的用户调度和资源分配优化策略.该策略首先考虑现实场景中用户间具有社会关系且满足D2D通信要求的用户建立D2D通信链接;接着,结合可再生能源时间和空间上的多样性,将剩余蜂窝用户与可再生能源自适应感知的基站关联;最后,引入带宽分配比例系数,利用拉格朗日对偶法对各基站总的发射功率之和进行优化以实现系统基站总能源成本最小化.通过数值仿真模拟验证该算法能有效降低电网能耗,与最大参考信号接收功率算法和基站喜好偏置因子算法相比较,系统基站总能源成本分别降低了54.8％和25.8％.
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