5种营养筛查量表对肿瘤患者营养不良的诊断价值——网状Meta分析

Journal of Nurses Training(2022)

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摘要
目的 评价5种常用的营养筛查量表对肿瘤患者营养不良的诊断价值,为准确筛查肿瘤患者的营养不良提供依据.方法 计算机检索PubMed、Web of Science、MEDLINE、Embase、中国知网、维普数据库、万方数据库中与肿瘤患者营养不良评价相关的筛查量表研究.经过文献筛选、文献质量评估、资料提取后,采用Stata 16.0软件进行网状Meta分析.结果 最终纳入17篇文献,其中5篇中文文献,12篇英文文献,包含3454例患者.Meta分析结果显示,与参考标准相比,筛查量表敏感度的合并点估计值为[ES=0.842,95%CI(0.828,0.855),P<0.001];特异度的合并点估计值为[ES=0.898,95%CI(0.889,0.906),P<0.001].综合SROC曲线和秩次排序:不同工具的诊断灵敏度及特异度均存在差异,其中敏感度较高的筛查工具为MUST和PG-SGA SF,特异度较高的筛查工具为MST和PG-SGA SF;拟合SROC曲线并进行聚类分析后,PG-SGA SF和MUST的诊断性能最好.结论 不同营养不良筛查工具中,诊断性能从优到劣依次为PG-SGA SF、MUST、MST、NRS-2002、NRI.结合PG-SGA SF和MUST具有内容精炼、操作简便等特性,建议临床工作者针对肿瘤患者的营养不良筛查时优先选用PG-SGA SF或MUST量表.
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