基于肺部超声和血液指标的鉴别诊断模型在急性呼吸困难中的应用价值

目的:建立基于肺部超声联合血液指标的鉴别诊断模型，评估该模型在急性呼吸困难中的应用价值。方法:本研究为病例对照研究。采用非随机抽样法，选取2020年5月至2021年4月石家庄市第三医院呼吸内二科、河北医科大学第二医院呼吸与危重症医学一科收治的151例急性呼吸困难患者，依据出院最终诊断分为心源性呼吸困难(90例)和非心源性呼吸困难(61例)，采用LASSO回归和Logistic回归筛选出心源性呼吸困难的最强相关因素，使用R语言构建Nomogram诊断模型并对其进行评价。结果:患者冠状动脉粥样硬化性心脏病史、心功能不全史以及超声彗尾征、N-末端B型脑钠肽前体水平为鉴别急性心源性和非心源性呼吸困难最为显著的特征。基于4个变量构建Nomogram诊断模型，经Bootstrap法对模型进行验证，结果显示：C-index值为0.839，模型区分度良好。受试者工作特征曲线下面积为0.785，校准曲线拟合良好，临床决策曲线显示，Nomogram诊断模型可为患者带来10%~78%的临床净获益。结论:基于肺部超声和血液指标的鉴别诊断模型对于急性呼吸困难患者具有较好的鉴别诊断效能，可为下一步临床决策提供参考。