地理社交网络中群体推荐算法的综述

随着移动互联网和智能手机的广泛应用,地理社交网络已经成为人们日常生活不可或缺的社交信息平台.由于人是一种具有典型社会属性的群体,群体活动是人在现实世界中的日常生活、工作的状态写照.因此,在这种新型的社交信息平台中,关于群体以及群体活动相关的推荐服务需求越来越成为当前推荐系统中的重要任务.虽然,目前已有大量研究来解决面向群体活动的群体推荐问题,但在群体推荐的研究中仍然存在一些问题:(1)群体活动决策过程中群体成员对决策的贡献程度不能直接从数据中获得;(2)现有的关于群体推荐的算法大都强调被推荐的群体是当前存在的,然而,事实上参加活动的群体大都是应活动的发起而组建的.因此,本文对地理社交网络中群体推荐算法的相关研究进行了系统地分析和整理;主要从当前的已有研究中采用的方法和研究相关的数据集两方面进行总结;最后,提出了该领域的几个潜在研究方向.