考虑多重不确定性的多站融合容量优化配置方法

多站融合中太阳能、风能等可再生能源以及负荷需求具有不确定性,使多站融合规划需要考虑更多不确定性因素.为有效提高多站融合建设的经济性,在保证系统供电可靠性和新能源消纳的同时,建立以平准化能源成本为优化目标的多站融合容量优化配置策略.在量子引力搜索算法的基础上引入莱维飞行以进一步提高搜索能力,在算法中利用蒙特卡洛模拟生成随机参数,从而求解包含多重不确定性的容量配置问题.以某地多站融合数据为例进行仿真分析,并与传统的粒子群算法以及未改进的量子引力搜索算法进行对比,算例结果表明所提方法提高了容量配置问题的求解精度和稳定性并能够有效降低多站融合的综合用电成本.