基于二元Logistic对城市内涝风险区预测研究

在气候变化和快速城市化背景下,城市内涝已经成为一种"城市病".为了识别内涝风险区及预测研究,从城市空间因素的角度,以北京城六区作为研究区域,收集整理内涝信息和城市空间因素数据.采用二元Logistic回归分析,探究内涝风险区的特点,得出影响内涝的主要城市空间因素依次为汛期降雨量、综合径流系数、高速路网、雨水排放系统及涝点与桥梁的距离,并建立城六区内涝风险区预测模型,使用网络积水地图的积水点进行验证,结果表明预测模型结果准确,在现实中暴雨天气可以根据预测模型在高风险地区或是内涝发生高概率区域地点做好内涝防治措施.