基于时频混合特征提取算法的光纤传感信号识别研究
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation（2020）
摘要
针对分布式光纤振动传感系统在实际应用中需对各个类别的传感事件进行快速准确的识别分类,提出了一种基于时频混合特征提取算法的识别分类方案.该方案采用具有时域特性的过零率和具有频域特性的小波包能量共同作为光纤传感事件的特征表述,而后利用基于径向基神经网络的分类器进行识别分类.经试验测试,该识别方案可以有效的从普通环境噪声中识别出光纤振动传感事件.其中,光纤振动传感事件的平均识别率为94.5％,识别响应时间小于0.3s.
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