改进EWT算法的心电信号去噪研究
Electronic Measurement Technology（2021）
摘要
心电图对诊断心律失常具有重要意义,但心电信号易受各种噪声的干扰,噪声会改变心电信号的形态,影响心律失常的准确诊断.提出了一种改进经验小波变换的心电信号去噪算法,根据心电信号的频域特点,改进了经验小波变换中频谱的划分方法,并通过计算过零率和相关系数去除噪声相关的经验模态函数,使用小波阈值法去除剩余分量的残留噪声.实验结果显示,基线漂移和肌电干扰得到有效滤除,降噪后信号的信噪比为17.738 2 dB,均方根误差为0.020 3,优于其他常用方法.改进的经验小波变换算法降噪效果明显,能够有效还原原始心电信号特征.
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