基于无人机高光谱遥感在太湖蓝藻水华监测中的一次应用
The Administration and Technique of Environmental Monitoring（2022）
摘要
采用机载高光谱视频相机,在4个季节对太湖蓝藻进行7次、18个架次的有效拍摄.对拍摄到的高光谱影像进行辐射定标、几何拼接等预处理后,提取不同浓度蓝藻和水草等其他物体的高光谱数据,发现不同浓度的蓝藻光谱在680 nm后表现出较大差异.采用主成分分析(PCA)对高光谱数据降维后,结合k-近邻(kNN)分类算法,可实现对蓝藻的精准定位.定性识别结果经光谱预处理后,采用连续投影算法(SPA)进行特征波段提取,发现蓝藻光谱的季节差异主要表现在450 nm～570 nm 和760 nm～910 nm 波段.
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