Proposta de aprimoramento da relação Z-R de estimativa de precipitação utilizando aprendizagem de máquina

Fernanda F. Verdelho,Marco A. Z. Alves,Luiz E. S. Oliveira,Cesar Beneti

Anais da XXII Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS 2022)（2022）

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摘要

Apresentamos neste artigo uma proposta de uso e otimização de algoritmos de aprendizagem de máquina, tais como Random Forest e Gradient Boosting, para melhorar o desempenho e acurácia da Estimativa Quantitativa de Precipitação (QPE), utilizando dados provenientes de radar meteorológico e estações pluviométricas.

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