Einstellungen von Fachkräften des Gesundheitswesens im Rahmen der Antragstellung zu onkologischen Rehabilitationsmaßnahmen

Der Onkologe(2022)

引用 0|浏览0
暂无评分
摘要
Zusammenfassung Hintergrund An der onkologischen Versorgung beteiligte Fachkräfte des Gesundheitswesens sind in den Prozess der Antragstellung zu onkologischen Rehabilitationsmaßnahmen involviert und können den Entscheidungsprozess auf verschiedenen Ebenen mit beeinflussen. Hauptfragestellung Lassen sich typische expertenseitige Einstellungen zu onkologischen Rehabilitationsmaßnahmen und Einstellungsprofile identifizieren? Methode In einer Querschnittstudie beantworteten 606 Fachkräfte des Gesundheitswesens einen Online-Fragebogen zu 13 Einstellungs-Items. Antwortprofile wurden mittels latenter Klassenanalyse (Selektionskriterium: „adjusted Bayesian information criterion“ [aBIC]) ausgewertet. Zusammenhänge der Klassen mit den Einstellungsitems sowie den Berufsgruppen wurden varianzanalytisch beziehungsweise mittels Chi-Quadrat-Test analysiert. Ergebnisse Es zeigt sich eine insgesamt positive Einstellung zu onkologischen Rehabilitationsmaßnahmen. Eine 4‑Klassen-Lösung beschreibt die Dateninformation optimal: generell sehr positive Einstellung (42,7 %), generell positive Einstellung insbesondere bei kurativer Behandlung (21,6 %), kritischere Einstellung (12,9 %) , generell positive Einstellung unabhängig von kurativer Behandlung (22,8 %). Die latenten Klassen unterscheiden sich hinsichtlich 11 der Einstellungsitems (η 2 > 0,14 für 9 Items) sowie der Berufsgruppenzugehörigkeit (χ 2 (9) = 58,12, p < 0,001) signifikant. Diskussion 87,1 % der Befragten haben eine generell sehr positive oder positive Einstellung zu onkologischen Rehabilitationsmaßnahmen. Betrachtet man den Antragstellungsprozess als einen partizipativen Entscheidungsprozess, ist die Anerkennung der onkologischen Rehabilitation als ein zentraler Bestandteil der medizinischen Versorgung durch die Fachkräfte im Gesundheitswesen von besonderer Bedeutung.
更多
查看译文
关键词
Expert study,Latent class analysis,Application process,Participatory decision-making process,Rehabilitation-related attitudes
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要