Comparación de técnicas de rodalización en masas forestales de la Sierra Madre Occidental en el estado de Durango

Revista Mexicana de Ciencias Forestales(2017)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
Las divisiones dasocraticas definidas en los Programas de Manejo, de acuerdo a los lineamientos que establece la Norma Oficial Mexicana NOM-152-SEMARNAT-2006, son el rodal y el subrodal. Actualmente, el metodo mas usado para estratificar las masas forestales se basa en la fotointerpretacion, lo cual implica un alto grado de discrecionalidad que afecta a los parametros que dependen principalmente de la rodalizacion para calcular las existencias volumetricas, el area basal, etcetera. Para contribuir al manejo forestal sustentable es necesario conservar la misma delimitacion de las unidades basicas de manejo, en particular los rodales, mediante la unificacion de criterios tecnicos que permitan lograr un buen seguimiento. El objetivo de este trabajo fue comparar dos tecnicas de rodalizacion: una de fotointerpretacion y otra semiautomatizada, desarrollada en el presente estudio, basada en el analisis geomorfometrico de generacion de cuencas hidrologicas, a partir de tres Modelos Digitales de Elevacion (Inegi, ASTER y SRTM) y el uso de tecnicas de Sistemas de Informacion Geografica, con el ​software ArcGIS 10.0. Se utilizaron datos de 51 poligonos de predios bajo aprovechamiento forestal de la Sierra Madre Occidental. La comparacion estadistica entre los valores medios de los estadisticos de zona generados a traves de fotointerpretacion, y de aquellos obtenidos de forma semiautomatica, no mostraron diferencias significativas en la exposicion (p>0.05), mientras que la elevacion y la pendiente registraron estimaciones estadisticamente distintas (p<0.01). Se concluye, que la rodalizacion generada a partir del metodo semiautomatizado permite obtener delimitaciones homogeneas de rodales en cuanto a la altitud, pendiente y exposicion, independientemente​ ​del​ ​MDE​ ​utilizado.
更多
查看译文
关键词
análisis geomorfométrico,estadística zonal,fotointerpretación,masas​ ​forestales,modelo​ ​digital​ ​de​ ​elevación​ ​(mde),rodal
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要