Estimativa de Idade Aparente Invariante à Iluminação Utilizando a Decomposição de Valores Singulares

A todo momento, humanos reconhecem facilmente a identidade de outras pessoas em fotos, videos ou ao vivo. Conseguem estimar a idade, etnia, sexo e outras caracteristicas por imagens de face. Contudo, desenvolver um sistema computacional que realiza essas tarefas tao bem quanto humanos e uma dificil missao e isso se deve as diferentes condicoes que a face pode estar sujeita. A estimativa de idade aparente possui diferentes aplicacoes praticas como: sistemas de biometria, auxilio na descoberta de fraude em documentos de identificacao, perfis de clientes, dentre outros. Em contrapartida, existem inumeras razoes para se dizer que a estimativa de idade automatica e uma tarefa desafiadora. A condicao de iluminacao e uma dessas razoes, pois dependendo da iluminacao na face, o metodo de estimativa pode retornar uma idade incorreta. Tendo isto em vista, nesta pesquisa foi desenvolvida uma metodologia que busca estimar a idade aparente baseando-se em iluminacao invariante. Diante dos resultados encontrados, foi possivel inferir que metodos de normalizacao que utilizam a Decomposicao de Valores Singulares (SVD) minimizam os efeitos de iluminacao em imagens, considerando a idade aparente retornada pelo metodo da literatura. Percebeu-se tambem que para imagens muito escuras a normalizacao parece nao contribuir na estimativa de idade.