Will I Remain Popular? A Study Case on Spotify

Atualmente, as plataformas de streaming on-line são a forma mais importante de consumo de música. Neste artigo, apresentamos um modelo para prever se uma música popular no Spotify permanecerá popular após um determinado peróodo de tempo. O Spotify é o segundo maior serviço global de streaming. Se uma música for popular nessa plataforma, ela garantirá um bom retorno financeiro para o artista e sua gravadora. Abordamos o problema como uma tarefa de classificação e empregamos classificadores baseados em informações prévias do ranking Top 50 Global da plataforma. O classificador de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) com kernel linear alcançou os melhores resultados. Também verificamos se informações acústicas podem fornecer recursos úteis para esse problema. Fizemos uma série de rodadas declassificação, onde os resultados de uma rodada eram utilizados como entradada rodada posterior. Nossos resultados mostram que os dados prévios são suficientes para prever se uma música permanecerá no Top 50 Global com dois meses de antecedência, alcançando precisão, valor preditivo negativo, revocação, especificidade e valor-F1 acima de 70% para essa tarefa. Ademais, resultados até 6,60% superiores puderam ser obtidos ao utilizar as características acústicas das faixas.