改进杂波图CFAR的FOD检测算法

机场跑道异物(Foreign Object Debris,FOD)对飞行器的安全运行危害巨大.图像处理识别目标,容易受到天气、光照的影响;毫米波雷达中常用的杂波图CFAR检测算法需要设置检测阈值,设置过大,容易虚警,设置过小,也可能出现大量虚警信号.该文针对现有的问题,提出了一种基于背景杂波自相关系数的杂波图CFAR的FOD检测算法.首先,利用杂波图CFAR对背景噪声进行处理,得到各个单元新的杂波估计值.然后把含有杂波的目标信息减去一个很小倍数的杂杂波信号,在频域上比较处理后的目标信号与杂波信号的相关系数,经过不断的循环处理,找出杂波自相关系数最小的时对应的目标信号,仿真表明,经过改进后的杂波图CFAR算法去噪效果较好,检测性能有了较大的提升.