采用莱维飞行和自适应权重的水波优化算法

为解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,提出基于莱维飞行和自适应权重的水波优化算法,利用莱维飞行和自适应权重改进水波跳跃公式.采用莱维飞行使得水波的波动更随机,从而更加接近真实水波扩散的状态;同时引入自适应权重提高了算法的收敛特性和模仿水波的特性,提升了算法的局部寻优能力.通过...>>详细为解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,提出基于莱维飞行和自适应权重的水波优化算法,利用莱维飞行和自适应权重改进水波跳跃公式.采用莱维飞行使得水波的波动更随机,从而更加接近真实水波扩散的状态;同时引入自适应权重提高了算法的收敛特性和模仿水波的特性,提升了算法的局部寻优能力.通过进行标准函数最优值求解实验,验证了改进后的水波算法寻优求解能力更强,具有更高的全局求解精度,算法实时收敛速度快,相较于原算法具有更强的鲁棒性.