基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例

现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间.本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展.最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的"极端价值主张"现象,从评价方法的"后效"引导作用的角度,提出了评价方法的"引导功效"概念及其评判标准,供选择评价方法时参考.