基于半球摄影方法的森林冠层叶面积指数测量及验证
Modern Surveying and Mapping（2021）
摘要
叶面积指数是描述植被结构的关键参数,被广泛应用于林学、生态学等领域.选择5个落叶松典型样地,基于DHP影像,结合4种聚集指数算法进行LAI测量,并采用落叶收集法对测量结果进行验证.主要研究结果有:在不考虑聚集指数时,测量的有效LAI存在明显的低估,最大达到88.27％;当采用聚集指数对有效LAI进行校正,得到的LAI测量精度明显提高,但结果仍是低估,最高精度达到8.82％,且采用CLX聚集指数算法的测量精度其他3种算法.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要