基于卷积神经网络的甲状腺影像诊断研究
Science & Technology Information（2021）
摘要
随着卷积神经网络在医疗图像领域的成功应用,进一步推动了医学影像设备性能的提升.通过利用卷积神经网络方法,对甲状腺影像进行系统的分析,有效预测患者的病情发展态势,切实保障诊断效率的提高,整体看具有较为显著的临床应用价值.鉴于此,该文通过分析卷积神经网络的基本结构、工作机制、基本特点,探讨基于卷积神经网络的甲状腺影像识别方法,并为甲状腺影像诊断提出几点思考,以期有效推动卷积神经网络在甲状腺影像诊断中的应用改革进程.
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