应用调整Serfling回归模型估计2012-2019年北京市肠道门诊超额腹泻病例数

Disease Surveillance(2021)

引用 0|浏览3
暂无评分
摘要
目的 估计北京市肠道门诊超额腹泻病例数,分析2012-2019年腹泻病例超额特点.方法 利用2012-2019年北京市16家全年开诊的肠道门诊腹泻初诊病例数,应用调整Serfling回归模型进行拟合,估计肠道门诊中腹泻病例的超额发病情况.结果 2012-2019年,北京市16家全年开诊的肠道门诊初诊病例共216 930例,大部分患者年龄≥18岁.经过调整Serfling回归模型拟合后,共出现10个超额流行期,累计超额病例数为28 135例(95%CI:13 423~42 847),占同期拟合基线水平的比值为50.10%(95%CI:23.90%~76.29%).春、夏、秋、冬季的肠道门诊超额腹泻病例数分别为2 673例(95%CI:985~4 361)、11 564例(95%CI:6 296~16 833)、2 570例(95%CI:1 112~4 028)、11 328例(95%CI:5 030~17 626).2012-2019年北京市夏季超额腹泻病例数出现下降趋势(x2=5 949.180,P<0.001),冬季超额腹泻病例数自2016年不断增加.结论 夏季是北京市肠道门诊腹泻病例就诊高峰,但近年来冬季超额腹泻病例数明显增加,应加强冬季病毒性腹泻监测,调整相应防控策略.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要