基于高光谱的低对比度伤员目标搜寻技术研究

目的 为解决低对比度环境中伤员难以被快速发现的问题,本文提出了一种基于无人机搭载高光谱的伤员识别方案.方法 使用M600六旋翼无人机搭载HY-1010高光谱相机采集地面伪装伤员遥感图像,仿真血喷涂迷彩服模拟低对比度环境中伤员,高光谱遥感图像经过预处理后,提取目标波谱和背景波谱,采用混合调谐匹配滤波、最小能量约束(Constrained Energy Minimization,CEM)、自适应一致估计(Adaptive Coherence Estimator,ACE)三种常见的高光谱地物识别方法进行伤员识别.结果 三种识别方法均可识别出模拟的6个伤员,从像素级统计分析得出ACE方法误识别率最低53.2％,CEM识别正确率最高50％.结论 该实验采用高光谱识别技术可识别出草地环境中迷彩服上的血迹,为低对比度环境下伤员的识别提供新的思路.