基于CT影像组学鉴别骨肌系统良恶性病变的辅助诊断系统
China Medical Devices（2021）
摘要
目的 研究一套基于CT影像组学鉴别骨肌系统良恶性病变的辅助诊断系统.方法 运用影像组学和医学结合的新兴智能医疗方法研究更精准的智能辅助诊断模型,利用云技术开发更便捷的智能医疗系统,服务于骨肌系统良恶性病变的鉴别和预测.结果 在骨肌系统良恶性病变的标准数据库上运用影像组学的方法实现了对影像的自动鉴别,良性和恶性的AUC值分别可达到0.97和0.92的高精度,并充分利用云技术的可扩展性、可移动性和实时性,以模块化的方式开发了一套可辅助临床诊断的智能系统.结论 该系统能在短时间内得到可靠的分析模型和智能诊断结果,为临床诊断带来便利的同时,为建立新型的智能分析方法解决骨肌系统良恶性病变的临床鉴别问题提供了新的方向.
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