基于支持向量机的股骨骨折患者术中输血预测模型分析

目的 研究股骨骨折手术患者术中输血的有效影响因素,进一步构建输血预测模型并评估分析.方法 收集到231例股骨骨折手术患者病历信息,根据术中输注悬浮红细胞分组,对患者各项指标采用单因素变量分析筛选,然后采用支持向量机(SVM)算法构建输血预测模型,并与传统的Logistic回归方法评估比较.结果 单因素分析结果显示,麻醉方式、术前是否输注红细胞、收缩压、红细胞计数、血红蛋白计数、红细胞压积、总蛋白含量、白蛋白含量和球蛋白含量9个变量与股骨骨折患者术中输注悬浮红细胞显著关联(P＜0.05).采用SVM算法构建模型并优化参数可使预测准确率达95.0％,而采用传统的Logistic模型预测术中输血准确率仅为90.0％,评估方法也显示SVM模型更优.结论 模型涉及的9个临床变量对于预测骨折患者术中输血具有重要借鉴意义,而SVM等智能型算法推广应用于指导临床输血实践,能更有效地调配血液资源,实现合理备血.