便携智能鼠情监测系统箱的研制与应用

目的 为克服传统鼠情监测耗工、费时、精度低的缺点,使用便携高效电子监测系统箱实时监测分析区域内鼠情.方法 2016-2017年在实验室利用基于人工智能深度学习的卷积神经网络识别技术,自动甄别鼠类,记录分析鼠类活动、习性、数量等特征,经不断调整完善研制该系统箱.现场应用试验率的比较采用x2检验.结果 该系统箱实验室对鼠类识别、记录分析准确度达到95.00％以上,计数准确度在90.00％左右.可实时监测φ50m范围内的鼠活动,图像清晰.现场应用捕见率显著高于粘鼠板.结论 该监测系统箱基于局域网实现智能实时鼠情监测,使用便携,改变传统鼠类监测方法,为了解鼠情信息提供了智能化、信息化手段.