广州市大气PM2.5对居民日急救量影响的短期效应

目的 探讨广州市大气细颗粒物(PM2.5)对居民日急救量的短期影响,为采取有效的干预措施提供数据支持.方法 收集2019年广州市居民日急救量数据、大气污染物数据和气象数据,采用广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM)分析PM2.5与居民日急救量、呼吸系统日急救量和循环系统日急救量的关系.结果 5种大气污染物除O3外,其余均符合GB 3095-2012《环境空气质量标准》污染物浓度限值一级标准.相关性分析显示:PM2.5与日总急救量(r=0.11,P＜0.05)、呼吸系统日急救量(r=0.12,P＜0.05)和循环系统日急救量(r=0.26,P＜0.05)呈正相关,组间比较差异均有统计学意义.模型拟合结果显示:PM2.5于滞后2d(lag2)对日急救量和呼吸系统日急救量的影响更明显.与温暖季节相比,寒冷季节效果更明显.结论 广州市大气PM2.5浓度升高可导致居民日急救量和呼吸系统日急救量增加,尤其在寒冷季节,应采取针对性措施保护易感人群.