MRI阴性患者前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素分析及预测模型的建立

目的 探究磁共振成像(MRI)影像表现为阴性的患者在超声引导下行经直肠前列腺穿刺活检为阳性的危险因素,建立Logistic回归预测模型.方法 回顾性分析2011年1月至2018年6月在西安交通大学第一附属医院检查MRI为阴性且行前列腺穿刺活检患者的临床资料,采用单因素分析和Logistic回归分析法筛选相关危险因素,建立Logistic回归模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)验证效能.结果 本研究共纳入227例患者,单因素分析显示年龄、总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离/总前列腺特异性抗原(f/t PSA)、前列腺体积(PV)和tPSA密度(PSAD)与M RI阴性且活检阳性的发生显著相关(P<0.05).多因素分析表明年龄(OR=1.058,95％CI:1.010～1.108,P=0.017)、tPSA(OR=1.039,95％CI:1.014～1.065,P=0.002)、PV(OR=0.978,95％CI:0.962～0.994,P=0.008)和PSAD(OR=0.489,95％CI:0.313～0.764,P=0.002)是MRI阴性但穿刺活检阳性的独立危险因素.根据多因素分析结果 建立预测模型:Logit P=IN{P/(1-P)}=-3.559+0.056×年龄+0.038×tPSA-0.023×PV-0.716×PSAD.当预测概率P>0.20时,患者穿刺结果 为阳性的可能性较大,模型预测概率的AUC为0.774.结论 年龄、tPSA、PV和PSAD是MRI阴性患者穿刺活检呈阳性的预测因素,运用预测模型可为临床医生决策提供更好的理论依据.