基于PET影像组学预测非小细胞肺癌大分割放疗近期疗效

目的 探讨基于PET影像组学对非小细胞肺癌(NSCLC)大分割放疗(HFRT)疗效的预测价值.资料与方法 前瞻性研究30例经皮肺穿刺或经支气管镜取活检病理确诊HFRT患者,分别在放疗前后的PET图像上勾画31枚放疗靶病灶,即感兴趣区(ROI).记录放疗前ROI基本参数,包括最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)、肿瘤代谢体积(MTV)、最大径(Dmax)等.放疗前后SUVmax变化率作为近期疗效评价指标.相关性分析筛选与近期疗效相关的基本参数建立预测模型1;采用LASSO法将影像组学特征降维后建立模型2;两套模型综合构建模型3.结果 SUVmean及SUVmax与疗效呈正相关(r=0.613,P<0.001;r=0.499,P=0.004).851项影像组学特征经LASSO降维后筛选出5项建立模型2.模型1和模型2的决定系数分别为:R2=0.25,P=0.02;R2=0.74,P<0.001.模型3与模型2决定系数一致(R2=0.74).结论 基于PET影像组学模型可在HFRT前对NSCLC进行近期疗效预测,且其准确性高于基本参数模型.