基于数据挖掘的中医药治疗肺结节遣方用药规律研究

Evaluation and Analysis of Drug-Use in Hospitals of China（2021）

引用 2|浏览1

暂无评分

摘要

目的:利用数据挖掘技术,对中医药治疗肺结节遣方用药规律进行总结和疏理,以期为临床治疗肺结节提供一定参考.方法:收集2019年1月至2021年3月马战平主任医师在陕西省中医医院门诊治疗肺结节的中药处方,筛选后使用Excel软件建立数据库;运用IBM SPSS Modeler 18.0软件的关联规则分析常用药物组合,并利用Cytoscape软件绘制常用药物网络链接关系图;运用IBM SPSS Statistics 25软件对频次数较高的30味中药进行聚类分析,并绘制树状图.结果:共筛选出168张首诊处方,涉及药物147味,总使用频次数达2558次.其中,常用中药包括柴胡、党参、苦杏仁、紫苏叶和皂角刺;常用中药类别为补虚药、化痰止咳平喘药、解表药和理气药;最核心的药物为柴胡-党参-黄芪-白术-升麻-陈皮;聚类分析得出6组聚类组.结论:肺结节的形成与体内气机运行不畅密切相关,因"郁"所化,故在临床治疗中以恢复体内气机流畅为要,运用理气解郁、益气升清和活血化痰等法,使气畅则积散.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要