基于角膜共聚焦显微镜的神经纤维人工智能分析方法

WU Jun,FEI Sijia,SHEN Bo,ZHANG Hanwen, HUANG Jianfeng,PAN Qi, ZHAO Jianchun,DING Dayong

Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital（2021）

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摘要

糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)是糖尿病最常见的慢性并发症之一.基于临床症状体征以及电生理检查的传统DPN诊断方法主要用于检测大神经纤维病变,而DPN最早出现损伤的部位是小神经纤维.角膜共聚焦显微镜(corneal confocal microscopy,CCM)能够在高倍镜下分析角膜神经纤维的变化,是一种快速、可重复、定量测量小神经纤维病变的无创技术,可早期诊断DPN并前瞻性评估神经形态学改变,具有良好的应用前景.本文就CCM评估糖尿病神经病变的临床应用研究以及CCM相关人工智能分析方法进行综述,以期为临床诊疗提供借鉴.

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